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26,51 €Una clara presentación de las principales teorÃas de la decisión, que será imprescindible para iniciarse en las posibilidades de su aplicación en las más diversas disciplinas.
La teorÃa de la decisión es el conjunto de teorÃas matemáticas, lógicas y filosóficas sobre las tomas de decisión de sujetos racionales considerándolos individualmente, en competición y en grupos. Hasta hace poco, la teorÃa de la decisión la aplicaban en su trabajo sobre todo los especialistas en estadÃstica, matemática y ciencias económicas. Pero se ha convertido también en parte integrante de importantes contribuciones a la filosofÃa de la ciencia, la teorÃa de la racionalidad, la filosofÃa polÃtica y la ética.
El propósito de Michael Resnik en esta obra es ofrecer una introducción al mismo tiempo amplia y rigurosa a los fundamentos de aquella teorÃa de la decisión que atiende especialmente temas de interés filosófico y lógico. Este texto que no requiere conocimientos matemáticos más allá del álgebra de la segunda enseñanza, ofrece a estudiantes de filosofÃa, ciencias sociales y empresariales una base sólida tanto en aspectos filosóficos como formales de la teorÃa de la decisión.
Resnik comienza con un repaso de la toma de decisión individual, tratando aspectos como la decisión en condiciones de ignorancia y de riesgo, la teorÃa de la probabilidad, interpretaciones de la probabilidad, la teorÃa de la utilidad y sus paradojas. A continuación explica las teorÃas de juego más importantes, y, finalmente, se centra en las decisiones sociales. La obra contiene pruebas del teorema de Arrow sobre elecciones sociales, del teorema de May sobre la ley de la mayorÃa, y una crÃtica al teorema de Harsanyi para derivar hacia el utilitarismo. Todas las secciones ofrecen al final una serie de ejercicios para invitar al lector a aplicar los conceptos y métodos expuestos.
La obra destaca por su claridad y su valor como introducción para principiantes en disciplinas tan importantes como son ciencias económicas y empresariales, ciencias sociales y politologÃa.